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集·大數據

發布時間:2018-01-17

  • 年度考核、聘期考核,能否利用任課、科研等系統已有的數據自動生成考核表???

  • 業務部門關心的統計數據,能不能用一張張的圖清晰直觀地顯示???數據日日變化,月月都要統計,有沒有辦法自動生成圖表,隨時可以查看,隨時都是最新統計???

  • 來年計劃,項目預算怎么做比價合理???如果把歷史數據統計生成趨勢圖,那就簡單許多了!

  • 能否利用大數據輔助學生管理,比如失聯預警???

(下圖為“集·大數據”關鍵詞墻,體現其未來的應用領域以及相關熱點)

為挖掘“智慧集大”已有數據,結合大數據技術,解決類似上述的種種問題,網絡中心構建了數據倉庫和“集·大數據”平臺。為了讓各級領導和老師們對本平臺能做什么有個初步了解,網絡中心做了各種嘗試,更新了一系列樣例應用并開發了部分新應用。

期待各位領導老師們在今后的工作中提出要求,積極參與到數據的挖掘利用中,以便更好地發揮寶貴的數據資產的價值,為學校發展事業服務,為師生服務。加強數據利用,還將形成提高“智慧集大”數據質量的倒逼機制,在利用數據的過程中反過來促進各項業務信息化的開展、數據的更新。

下面列舉兩個應用案例。

應用事例1--“學生失聯預警”應用

“失聯預警”應用,就是通過多維度實時采集學生在校行為相關數據,基于核心算法引擎,智能識別學生失聯風險,并對風險綜合評估預判,快速整合各類數據生成統計分析圖表,實現學生疑似失聯事件的預測和早期預警,為學院領導、輔導員等相關人員管理學生提供輔助參考,以達到提升失聯事件風險防范能力的目的。該應用結合了集大通、集大郵箱,可每日發送通知給到相關人員,提醒相關人員不要錯過重要信息。

(例圖:集大通/我的服務/失聯預警位置PC截圖)

(例圖:工程技術學院疑似失聯學生失聯預警)

(例圖:工程技術學院學生失聯預警歷史記錄)

數據來源:在校生使用一卡通(消費、圖書館門禁與借閱、學生宿舍門禁等)、上網認證(有線、無線網)以及“智慧集大”各應用系統(集大通行證)認證等數據。自2017年10月30日開始統計。

(了解更多請閱讀文章:失聯預警應用簡介

應用事例2--“科研成果”統計

(例圖:科研項目統計菜單頁)

(例圖:2017年份我校各個學院科研項目立項數量統計)

(例圖:2013-2017年份我校各個學院科研項目立項數量統計)

(例圖:2012-2017年份我校各個學科科研項目項目數量/實到經費/合同經費統計)

(例圖:2014年份我校各個學科科研項目數量/實到經費/合同經費統計)

(例圖:近10年全校項目經費統計)

(例圖:近10年航海學院項目經費統計)

親愛的領導,大數據分析統計的合理應用必將有益于各項工作的順利開展。大數據分析統計的必要前提是“數據的采集”, 所以各部門各崗位及時安排數據更新,對信息化建設尤為重要,“智慧集大”建設需要我們共同努力。

目前主要的數據來源有標準代碼、校園網各系統、一卡通各子系統、圖書、人事、組織機構、科研、教務、學工、學生宿舍分配等系統。財務系統、研究生系統、教學平臺等集成度不足,數據共享有待進一步推進。資產、后勤等有待信息化系統的進一步建設和集成。


更多內容:

“集·大數據”系統簡介

“集·大數據”是我?!爸腔奂蟆表椖康挠袡C延伸,是我校信息化建設在大數據領域的探索,順應了高校信息化建設新時代進步的潮流。

“集·大數據”依托企業級的大數據可視化工具Tableau等工具,對“智慧集大”已有數據進行統計、分析,產生各種可視化圖表。在遵守《網絡安全法》的前提下,為學校各個部門提供可視化的數據服務,輔助各項工作的規劃、開展和總結,輔助決策。

目前已推出項目(應用樣例)包括:教職工簡歷、學生(招生)人數統計、科研項目統計、校園卡消費統計、車輛出入情況統計、圖書館借閱情況統計、集大通網上辦事大廳訪問統計、學生失聯預警等。

(今后可根據各部門的具體需求來設計開發。若有需求,請聯系網絡中心辦公室。)

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“集·大數據”在哪里進入?

1)集大通-->應用中心-->我的系統-->集·大數據

集大通下載地址:http://99.jmu.edu.cn(帳號為學號/工號,密碼為“集大通行證”密碼。)

2)i集大-->集·大數據

i集大登錄: http://i.jmu.edu.cn/

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